الارتباط لا يعني السببية او Correlation Does Not Imply Causation

Hamad S. AlAssafi
3 min readJun 26, 2023

من ضمن اهم الدلالات الاحصائية المستخدمة لبناء او تكوين علاقة بين المتغيرات هو الارتباط او ما يسمى Correlation ، كما ان الارتباط يستخدم في جذور بعض خوارزميات تعلم الالة مثل (خوارزمية Linear Regression)

لنرجع للوراء قليلا ونفهم ما هو الارتباط ، الارتباط هو عبارة عن قيمة تتراوح ما بين (-١ و ١) تقيس مدى ارتباط متغيرين ببعضهما البعض

لنفترض لدينا متغير الطول والاخر الوزن ، وكما نعلم ان المتغيرين المذكوره بينهما علاقة ارتباط بشكل او اخر اذا الطول كان اكثر الوزن يزيد والعكس صحيح معناها نحن لدينا علاقة ارتباط ايجابية لكن علاقة الارتباط هذه ستختلف بناء على نوع البيانات التي نقيس من خلالها

لو افترضنا اننا قسنا العلاقة هذه على رياضيين نسبة الارتباط ستكون مثلا ٠.٦ لكن لو قسناها على اشخاص من العامة بتكون ٠.٨ ولو اخذنا شخص واحد من العامة و ضميناه مع الرياضيين سيزيد نسبة الترابط الى حد ما ، فلذلك هو حساس بالعينة الماخوذه بعين الاعتبار

مثال اخر للارتباط السلبي هو محلات العصائر والمثلجات والطقس، لان معدلات الشراء لهذه المحلات تقل في الشتاء وتزيد في الصيف

نجد الكثير من الدراسات والبحوث تعتمد على هذا النوع من الاحصائات ، لكن بعض الدراسات تتغافل عن شيء مهم في الارتباط وهو (السببية) او causation قد تجد دراسة تقول ان الجزر يقلل نسبة الاصابة بمرض السكري ، وقد تكون هذه الدراسة واقعية من ناحية ارتباط لكن من ناحية سببية غير صحيحة ، لنتفرض ان العينة من الاشخاص الذين نفذوا عليهم هذي الدراسة ياكلون الجزر ولديهم عادات صحية اخرى جيدة (مثل المشي) فقد يكون سبب عدم اصابتهم بالسكري هو المشي وليس انهم ياكلون الجزر

قد نجد ان هذا النوع من الاستنتاجات سهل واي شخص يستطيع اكتشافه ، لكن المفاجاة ان كلية الطب وكلية الصحة العامة في جامعة هارفارد في بدايات التسعينات قاموا ببناء دراسة تنص على ان اخذ مكملات هرمون الاستروجين يقلل نسبة حدوث ازمات قلبية والعديد من الامراض الاخرى لدى النساء الكبار بالعمر بناء على عينة من ١٢٢ الف امراة ، كان فيها النساء الذين ياخذون مكمل هرمون الاستروجين اقل عرضة للازمات القلبية بنسبة ٣٣٪

في عام ٢٠٠١ اكثر من ١٥ مليون امراة تم وصف لها مكمل الاستروجين على اعتقاد انه يزيد نسبة الصحة لديهم ، المجتمع الطبي انذاك قاموا بعمل دراسات عميقة عن هذا الموضوع ، في نهايات ٢٠٠١ اكتشفوا ان الاستروجين يسبب امراض اخرى خطيرة (مثل سرطان الثدي) ، الغلط الذي ارتكب بسبب هذا التحليل الاحصائي سبب موت عشرات الالف من النساء

الغلط الذي ارتكب هنا ان الدراسة قامت بناء على عامل واحد وهو (تقليل الازمات القلبية) دون الاخذ بعين الاعتبار جميع العوامل والامراض الاخرى الذي قد يسببه الاستروجين

يصف الكاتب تشارلز ويلان التحليل الانحداري بالقنبلة الهيدروجينية في ترسانة الاحصاء ، وكما اشرنا مسبقا ان التحليل الانحداري يعتمد بشكل او اخر على الارتباط

الارقام مهمة وتعطي رؤية واضحة لكن يجب بالبداية فهم كيف تم استخراجها وتحليلها

شكرا لحسن قرائتكم

Twitter: @HamadAlAssafi

Email: AlassafiHamad@gmail.com

--

--