CRISP — DM Methodology (Cross-Industry Standard Process for Data Mining)

Life Cycle of a Data Analysis Project Based on CRISP — DM Methodology

منهجية (كرسب دي ام) أحد المنهجيات المعتمدة للعمل على المشاريع التحليلية التي تتعلق بالبيانات، البعض قد يتساءل ما الفائدة من انشاء المنهجيات، الفائدة برأيي هو لوضع معايير معينة ذات جودة عالية للعمل من خلالها على مشروع ما بعد تجربة وتحقق من هذه المعايير، هناك منهجيات تستعمل لإدارة المشاريع بشكل عام وهناك منهاجيات أخرى لإدارة وتنفيذ مشاريع متخصصة بشكل عميق واحدها هي (كرسب دي ام). منهجية (كرسب دي ام) تتكون من ست مراحل

١- فهم مشكلة او مشاكل الاعمال: من خلال هذه المرحلة تقوم بجمع المتطلبات، اهداف العمل، نوع التحليلات المطلوبة، الأمور التي يجب العمل عليها، وهذه المرحلة من اهم المراحل لأنها ستكون هي أساس العمل، فاذا فهمت المشكلة التي يجب عليك حلها بشكل جيد جدا، سوف تتمكن من حلها بشكل أفضل وأسهل كذلك.

٢- فهم البيانات: فهم نوعية البيانات (مثال، مهيكلة غير مهيكلة)، تحديد المصادر التي سيتم من خلالها جمع البيانات (مثال قاعدة بيانات، ملفات اكسل جاهزة)، وما هي البيانات التي متوفرة وغير متوفرة

٣- تجهيز البيانات: تعد مرحلة تجهيز البيانات اهم واطول المراحل في عملية تحليل البيانات وبعض الخبراء يقولون بان هذه المرحلة تستغرق (80%) من كامل وقت عملية التحليل كاملة، وتتضمن هذه المرحلة جمع البيانات من المصادر التي تم تحديدها مسبقا، تنظيف تلك البيانات وجمعها على صيغة واحده

٤- تحليل البيانات الاستكشافي: بعد ان يتم تنظيف البيانات بشكل كامل وتصبح جاهزة، يتم تحديد اهم المتغيرات والعوامل التي سوف تؤخذ بعين الاعتبار اثناء التحليل، بناء طريقة معينه للتحليل، بناء النموذج التحليلي وتقييمه بشكل اولي

٥- التحقق: تقييم ومراجعة كاملة للتحليلات والنتائج التي قمت باستخراجها وسواء كانت ذات جدوى او لا، وان لم تكن ذات جدوى تتم المراجعة والعودة الى المرحلة التي كان فيها خلل ما، وان كانت ذا جدوى يتم الانتقال الى المرحلة الأخيرة

٦- التصوير والعرض: بهذه المرحلة الأخيرة تتم عملية تصوير الحلول والأفكار التي قمت بها على شكل رسوم بيانية وسرد قصصي لجذب القارئ والمستمع

وبالنهاية هذي منهجية ومعيار مستخدم لعملية تحليل البيانات، ليس من الواجب ان تلتزم بها لكن بلا شك ان قمت بالالتزام والعمل به برأيي ستحقق نتائج جيدة وذات جودة عالية

شكرا لحسن القراءة

تحياتي

حمد سامي سليمان العسافي

AlAssafiHamad@gmail.com

مرجع:

https://mschermann.github.io/data_viz_reader/how-to-run-a-data-visualization-project.html